«کلان‌داده» یا طبق مصوبه فرهنگستان «مَه‌داده»، دارایی‌های «داده»ای‌اند بسیار انبوه، با تناوبات سریع و محتوای گوناگون که نیاز به روش‌های پردازشی تازه‌ای دارند تا تصمیم‌گیری، بینش تازه و بهینگی پردازش پیشرفته را فراهم آورند. کلان‌داده معمولا دربردارنده مجموعه اطلاعاتی است که به‌طور معمول فراتر از حدی است که بتواند در ابزارهای متعارف در بازه زمانی معقول تحلیل شوند.
با مدیریت و تحلیل صحیحِ کلان‌داده‌ها قادر خواهیم بود بینش درست و ارزش اقتصادی را به شهرها و ذینفعان آن برای بهبود بهره‌وری ارائه داده، این امر منجر به نوآوری خدمات در جهت ارتقا زندگی شهروندان شود. فناوری تکامل یافته‌ای که کلان‌داده را ثبت، مدیریت و تحلیل می‌کند، اساس روند پیشرفت فناوری در آینده [مثل رایانش ابری] خواهد بود. هم اکنون شهرها قادر به استفاده از منابع عظیم محاسباتی در راستای تصمیم‌سازی و تصمیم‌گیری هستند که تا چند سال قبل مدیریت و در اختیار قرار گرفتن آن هزینه بسیار بالایی داشت. برای مثال بوستون در امریکا، از کلان‌داده‌ها برای نظارت بهتر بر عملکرد شهری با طیفی از شاخص‌ها استفاده می‌کند؛ مثل تشخیص دست‌اندازها در خیابان‌های شهر و بهبود جمع آوری زباله‌ها با رویکرد مبتنی بر تقاضا. نیویورک سامانه‌ای را توسعه داده که داده‌ها را از شش بخش شهر برای تشخیص ساختمان‌هایی که احتمال آتش سوزی بالایی دارند، جمع آوری و تحلیل می‌کند. لندن از طیف گسترده‌ای از داده‌های شهری و تحلیل‌های پیشرفته برای تصویرسازی از محله‌ها در جهت درک بهتر تخصیص منابع و برنامه‌ریزی استفاده می‌کند. سنگاپور با اعمال تعرفه‌هایی مبتنی بر ترافيك موفق به بهينه‌سازی حمل‌ونقل جاده‌ای شده است؛ اين تعرفه‌ها ناظر بر تقاضای موجود برای حمل‌ونقل و ترافيك جاده‌ای، تنظيم و تعيين می‌گردند.
